AI・機械学習 【初学者向け】L1正則化をわかりやすく解説【なぜスパースか】
L1正則化（ラッソ回帰）について初学者向けにわかりやすく説明します。また、Lassoがなぜスパース性をもつのかを丁寧かつ分かりやすく説明します。
2019-09
AI・機械学習 AI・機械学習 【初学者向け】L2正則化をわかりやすく解説【リッジ回帰】
初学者向けに「L2正則化(Ridge)とは何か」をわかりやすくスマートに解説します。
AI・機械学習 【初学者向け】正則化とは【L1正則化 / L2正則化】
機械学習のモデルにおける過学習の抑制に使われる「正則化」について概要を初学者に向けて分かりやすく説明します。
また、L1正則化(Lasso),L2正則化(Ridge)についても特徴の比較などを説明しています。
AI・機械学習 【演習問題】重回帰分析【統計検定準1級】
重回帰分析の例題（演習問題）です。統計検定準一級の改題を扱います。
AI・機械学習 【5分でわかる】重回帰分析を簡単解説【例題付き】
重回帰分析を「わからない」「サクッと理解したい」人向けに「例題付き」でわかりやすく簡単に解説します。重回帰分析は統計解析（多変量解析）で最も広く応用されている分野の1つです。また、AI・機械学習の勉強にも必須です。
一般・ブログ・雑記 【公式見解有】ブログでの「いらすとや」の使用
ブログでの「いらすとや」の利用について「1記事あたり何枚まで無償で利用可能か」について、「運営様」から回答をいただいたので、その内容を説明します。