統計学

決定木を初学者向けにやさしく解説します。決定木は木構造を用いた機械学習アルゴリズムの1つで分類・回帰問題で使用できます。

機械学習のモデルにおける過学習の抑制に使われる「正則化」について概要を初学者に向けて分かりやすく説明します。 また、L1正則化(Lasso),L2正則化(Ridge)についても特徴の比較などを説明しています。

重回帰分析の例題（演習問題）です。統計検定準一級の改題を扱います。

重回帰分析を「わからない」「サクッと理解したい」人向けに「例題付き」でわかりやすく簡単に解説します。重回帰分析は統計解析（多変量解析）で最も広く応用されている分野の1つです。また、AI・機械学習の勉強にも必須です。